發布時間：2025/08/15
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2025 年 8 月 14 日下午，東苑集團於七樓會議室成功舉辦“AI 人工智能與商業變革”專題培訓。本次培訓特邀中歐國際工商學院譚寅亮教授主講，集團董事長侯抗勝、總裁何紅萍及百餘名核心管理層參與研討，現場思維激蕩，為集團全員深入解析人工智能時代的商業變革邏輯與企業轉型實踐路徑。
譚教授授課：解碼 AI 本質·構建轉型框架
譚教授以曆史視角切入，通過對比工業革命以來全球經濟增長數據，揭示 “科技是經濟增長底層驅動力” 的核心規律。他指出，人工智能作為通用技術，正如同 100 年前的電力，將對各行業產生顛覆性影響。
·AI 技術發展與應用現狀
譚教授引用斯坦福大學 2025 年 AI 指數報告指出，當前 AI 在圖像分類、多任務語言理解等領域已超越人類水平，開源與閉源模型能力差距縮小至 1.7%，小模型推理成本兩年來降低 280 倍。在企業應用層麵，全球78%的組織已在至少一個業務功能中常規使用生成式 AI，但 80% 的企業表示其尚未對盈利產生實質影響，反映出技術落地的階段性特征。
·企業 AI 轉型的 “ADOPT” 框架
結合璞康科技案例，譚教授提出企業 AI 轉型的 “ADOPT” 框架：
認知轉變（Awareness）：通過管理層培訓與全員教育，建立對 AI 的正確認知，避免 “短期高估、長期低估” 的誤區。
數據治理（Data）：夯實數據基礎，明確數據標準與權限，保障數據合規、安全與可用性，為 AI 應用提供支撐。
應用落地（Operations）：從高價值、高人力成本、高容錯率的場景切入，快速驗證 AI 在關鍵流程中的價值。
組織變革（People）：重構業務流程與組織架構，培育 “AI 先鋒隊”，通過跨部門協作推動技術與業務融合。
持續迭代（Iterate）：建立反饋機製，快速迭代模型與流程，實現技術與業務的動態適配。
·璞康科技的實踐啟示
譚教授詳細解析了璞康科技的 AI 轉型路徑：從組建跨部門 AI 興趣小組探索工具應用，到 “技術先行、業務跟進” 實現雙線並行；從流程拆解重構明確人機分工，到建立工時模型量化提效成果。其在設計、客服、營銷等環節的應用，實現了海報設計效率提升 24 倍、客服響應時間縮短 50%、廣告成本降低 15% 等顯著成效，為傳統企業提供了可借鑒的實踐樣本。
總裁分享：從實踐切入·培育 AI 轉型內生動力
何紅萍總裁聚焦AI落地策略與差異化競爭，在業務開展過程中，應注重增加消費增值，通過 AI 等技術手段提升從個人端到組織端的效率，推動企業從服務商向綜合業務運營者轉型。以相關企業為例，說明 AI為企業帶來差異化優勢，幫助企業接到更多業務、實現更大收益。對於東苑集團而言，要在 AI 適應企業的過程中，推動 AI 應用從點到線再到麵的轉型，重塑商業模式。
董事長分享：立足主業·推動 AI 與業務深度融合
侯抗勝董事長結合集團發展戰略，強調東苑集團作為轉型過程中的企業，需以璞康科技為參照，立足核心業務推動 AI 轉型。東苑集團當前麵臨的是“現有業務加 AI”的融合問題，要從營銷端、服務端、客戶端、數據端逐步融入 AI，gaibianyewuliucheng。houdongduipukangkejidefazhanlujingbiaoshizanshang，qicongguanggaofuwudailishang，daokaizhanshouquanyewushezumaimai，zaidaochuanglizizhupinpaidesanbufazhanmoshi，juyouhenqiangdejiejianyiyi。
侯董還結合案例，強調企業在不同階段都需要不斷變化，東苑集團已做好部分基礎業務AI模塊化工作，接下來要將 AI 融入產業園、公寓、不良資產經營等業務中，打造銷售平台，實現從生產型向服務型企業的轉變。
本次培訓通過理論解析與案例分享，使全員對人工智能的發展規律、應用路徑有了係統性認知，為集團 AI 轉型凝聚了共識。東苑集團將以此次培訓為起點，在傳統產業數字化轉型浪潮中探索特色路徑，以 AI 技術為引擎，驅動企業實現高質量發展。
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